Tu conçois des pipelines robustes, tu maîtrises les environnements data complexes et tu sais transformer des besoins métiers en flux de données fiables et performants ? Nous recrutons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines garantissant l’ingestion, la transformation et la disponibilité des données. Ton rôle : assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des flux data, tout en contribuant à la structuration d’une équipe technique solide. Tes missions Définition des besoins techniques • Identifier les besoins en développement de data pipelines. • Participer à la rédaction des offres d’emploi techniques data. • Définir les compétences clés nécessaires (ETL, SQL, Python, Spark…). • Contribuer aux choix technologiques liés aux environnements data. Participation au recrutement • Évaluer les candidats via des tests techniques (SQL, Python, pipelines). • Réaliser des entretiens techniques orientés data engineering. • Vérifier la capacité à travailler sur des environnements data complexes. • Valider la maîtrise des bonnes pratiques de développement. Intégration & mentorat • Participer à l’onboarding technique des nouvelles recrues (outils, workflows, environnements). • Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques de développement data. • Assurer un mentorat technique auprès des nouveaux ingénieurs. • Garantir l’alignement avec les standards d’architecture définis. Structuration & amélioration continue • Standardiser les pratiques de développement data. • Contribuer à la documentation technique. • Participer à l’évaluation continue des compétences techniques de l’équipe. • Optimiser la performance et la maintenabilité des pipelines existants.
Profil Recherché
Tu combines expertise technique et rigueur d’ingénierie.Compétences techniques•Langages : Python, SQL•ETL / ELT : Airflow, Talend, DBT ou équivalent•Big Data : Spark, Hadoop•Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake•Gestion de versions & CI/CD : Git, pipelines CI/CD•Conception et optimisation de flux de donnéesCompétences fonctionnelles•Rigueur technique•Capacité de résolution de problèmes data complexes•Collaboration avec architectes data et data analystes•Sens de l’organisation et documentation structuréeExpérience confirmée en data engineering exigée.
Avantages sociaux et autres
•CDI dès l’embauche•Environnement technique structuré•Collaboration avec une équipe data en développement•Opportunités d’évolution vers des rôles senior ou spécialisés•Projets à fort enjeu stratégique
Amplitude horaire
Détails communiqués lors du processus de recrutement.
Profil Recherché
Tu combines expertise technique et rigueur d’ingénierie.Compétences techniques•Langages : Python, SQL•ETL / ELT : Airflow, Talend, DBT ou équivalent•Big Data : Spark, Hadoop•Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake•Gestion de versions & CI/CD : Git, pipelines CI/CD•Conception et optimisation de flux de donnéesCompétences fonctionnelles•Rigueur technique•Capacité de résolution de problèmes data complexes•Collaboration avec architectes data et data analystes•Sens de l’organisation et documentation structuréeExpérience confirmée en data engineering exigée.
Avantages sociaux et autres
•CDI dès l’embauche•Environnement technique structuré•Collaboration avec une équipe data en développement•Opportunités d’évolution vers des rôles senior ou spécialisés•Projets à fort enjeu stratégique
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